Päivittäistä avaruuttasi varten katso infografiikka, joka on äskettäin korostettu Chandra X-ray Observatoryn Google+ -sivulla. 'Kuinka värjätä universumia' (katso alla), se selittää, miksi avaruusteleskooppikuvista näkemämme värit lisätään tietojen keräämisen jälkeen.
Lyhyesti sanottuna teleskooppi tallentaa tiedot fotoneina, jotka lähetetään Maahan binäärikoodina (1s ja 0s). Ohjelmisto tekee nämä luvut kuviksi, minkä jälkeen tähtitieteilijät valitsevat värit korostaakseen, mitä tiedoissa näytetään.
'Värit ovat erittäin tärkeässä roolissa tähtitieteellisten kuvien viestintätiedoissa', infografiassa todetaan. ”Joskus värejä valitaan havainnollistamaan tiettyjä valokaistoja. Värien valinnassa voi olla muitakin motivoivia tekijöitä, kuten tietyn ominaisuuden korostaminen tai tiettyjen kemiallisten elementtien esittely.
Tämä galaksin NGC 3627 moniaaltokuva sisältää röntgensäteitä Chandrasta (sininen), infrapunadataa Spitzeristä (punainen) ja optista dataa Hubblesta ja Very Large Telescopesta (keltainen). Tähtitieteilijät tekivät tutkimuksen 62 galaksiin, joihin kuului NGC 3627, tutkiakseen supermassiivisia mustia aukkoja niiden keskuksissa. Tästä näytteestä 37 galaksia, joissa on röntgenlähteitä, on supermassiivisia mustia aukkoja, ja seitsemän ei ollut aiemmin tiedossa. Tämä tutkimus vahvistaa aiempien Chandra-tulosten perusteella, että supermassiivisia mustia aukkoja sisältävien galaksien osuus on paljon suurempi kuin suhteellisen inaktiivisten mustien aukkojen optisissa hauissa.
Juuri nyt on luonnollista ajatella, että tähtitieteilijät lisäävät tietoja sinne, missä niitä ei ole, mutta Chandran julkisten asioiden työntekijät (Kim Arcand ja Megan Watzke)kirjoitti a Huffington Postin artikkeli syyskuussa, jossa käsitellään tätä , myös.
'Usein tutkijat valitsevat värejä edustamaan tiettyjä tieteellisiä ilmiöitä, kuten rakenteita, jotka esiintyvät yhdellä aallonpituudella eikä toisella. Tämä saattaa johtua siitä, miksi planeetta on vaaleanpunainen tai galaksi vihreä. Tai he saattavat haluta näyttää, missä esineessä on eri alkuaineita, kuten rautaa tai magnesiumia, ja he voivat osoittaa tämän määrittämällä kullekin valon siiven eri väreissä', he kirjoittivat.
”Muissa tapauksissa värit valitaan niin, että kuvasta tulee miellyttävin tai kaunein. Joissakin tällaisissa tapauksissa väärennettyjen kuvien huudot voivat puhjeta. Mutta ne eivät ole väärennöksiä, riippumatta siitä, mitä värejä käytetään. Emme voi nähdä näitä tietoja ilman tieteellisiä työkaluja ja käsittelyä. Näiden kuvien väri parantaa dataa, mutta ei muuta niitä.'
Jos sinulla on korkea mukavuustaso kuvien käsittelyssä, Chandra tarjoaa verkkosivuston, jolla voit luoda itse kuvia raakatiedoista , jossa on opetusohjelma, joka näyttää kuinka se tehdään.
