Envisat rakentaa yksityiskohtaisimman kartan koko maapallosta. Kuvan luotto: ESA. Klikkaa suurentaaksesi.
ESAn Envisat-ympäristösatelliitilla luodaan kaikkien aikojen yksityiskohtaisin muotokuva maan pinnasta. GLOBCOVER-projektin tavoitteena on tuottaa maailmanlaajuinen maanpeitekartta, jonka resoluutio on kolme kertaa terävämpi kuin mikään aikaisempi satelliittikartta.
Se on ainutlaatuinen kuvaus planeettamme kasvoista vuonna 2005 jaettuna yli 20 erilliseen maanpeiteluokkaan. Valmistuneella GLOBCOVER-kartalla on monia käyttötarkoituksia, kuten maailmanlaajuisten maankäyttötrendien piirtäminen, luonnollisten ja hoidettujen ekosysteemien tutkiminen sekä ilmastonmuutoksen laajuuden ja vaikutusten mallintaminen.
Envisatin MERIS (Medium Resolution Imaging Spectrometer) -laitetta käytetään järjestelmällisesti Full Resolution Mode -tilassa projektissa, jolloin saadaan kuvia 300 metrin avaruudellisella resoluutiolla ja keskimäärin 150 minuuttia päivittäin.
Arvioiden mukaan lopullisen maailmanlaajuisen GLOBCOVER-kartan mosaiikkiin tarvitaan jopa 20 teratavua kuvia. tietomäärä vastaa 20 miljoonan kirjan sisältöä. Kuvanhankintastrategia perustuu alueellisiin ilmastomalleihin pilvien tai lumipeitteen minimoimiseksi. Joillekin alueille suunnitellaan useita hankintoja maanpeitteen kausivaihteluiden huomioon ottamiseksi.
Muut Envisat-anturit toimivat synergisesti MERISin kanssa. Advanced Synthetic Aperture Radar (ASAR) -instrumenttia käytetään erottamaan samanlaiset maanpeiteluokat, kuten kosteikot ja kosteat trooppiset sademetsät. Ja satelliitin Advanced Along Track Scanning Radiometer -radiometrin tietoja käytetään korjaamaan ilmakehän vääristymiä ja suorittamaan 'pilven peittämistä' tai pilvipikseleiden poistamista.
Kansainvälinen kumppaniverkosto työskentelee ESA:n kanssa kaksivuotisessa GLOBCOVER-projektissa, joka tapahtuu osana Earth Observation Data User Element -elementtiä (DUE).
Osallistujia ovat Yhdistyneiden Kansakuntien ympäristöohjelma (UNEP), elintarvike- ja maatalousjärjestö (FAO), Euroopan komission yhteinen tutkimuskeskus (JRC), kansainvälinen geosfääri-biosfääriohjelma (IGBP) ja maailmanlaajuiset metsäpeitteen havainnot ja maailmanlaajuiset havainnot. Land Dynamics (GOFC-GOLD) toteutusryhmän projektitoimisto.
'UNEP odottaa voivansa käyttää GLOBCOVER-kartan hyvään käyttöön arviointi- ja varhaisvaroitusohjelmassaan nousevista ympäristöongelmista ja -uhkista, erityisesti sellaisista, jotka ovat luonteeltaan rajat ylittäviä', sanoi Ron Witt UNEP:stä. ”Maanpeitemallien muutokset, ympäristön saastumisen vaikutukset ja luonnon monimuotoisuuden väheneminen eivät usein kunnioita kansallisia tai muita keinotekoisia rajoja. 'Päivitetty näkemys tällaisista ongelmista - tai niiden vaikutuksista - tulkittujen avaruuskuvien perusteella pitäisi tarjota suuri sysäys UNEPin pyrkimyksille seurata planeetan terveyttä ja muuttuvaa ympäristöämme.'
Friedrich-Schillerin yliopistossa Jenassa Saksassa sijaitseva GOFC-GOLD Implementation Team Project Office vastaa kansainvälisten standardien ja metodologian kehittämisestä globaaleja havaintoja varten ja neuvoo GLOBCOVERia luokittelukysymyksissä.
GLOBCOVER-luokitusjärjestelmä suunnitellaan yhteensopivaksi aiemmin YTK:lle vuodelle 2000 laaditun Global Land Cover -kartan kanssa, yhden kilometrin resoluutiokartan, joka on tuotettu SPOT-4 Vegetation Instrumentin tiedoista ja joka tunnetaan nimellä GLC 2000.
GLOBCOVER auttaa myös päivittämään ja parantamaan Euroopan ympäristökeskuksen CORINE 2000 -tietokantaa, joka on 300 metrin resoluutioinen Euroopan mantereen maanpeitekartta, joka perustuu päivitettyjen maanpeitekarttojen ja satelliittikuvien yhdistelmään.
Kun maailmanlaajuinen MERIS Full Resolution -kattavuus on saavutettu, GLOBCOVER-karttoja tuotetaan itse asiassa kaksi. Ensimmäinen, GLOBCOVER V1, tuotetaan automaattisesti mosaiikimalla kuvat yhteen standardoidulla tavalla.
YTK käyttää sitten GLC2000-kokemustaan tuottaakseen edistyneemmän GLOBCOVER V2:n toisena vuonna ja ottaa dataan alueellisesti viritetyn lähestymistavan. Noin 30 tiimiä ympäri maailmaa osallistuu GLOBCOVER-tuotteiden analysointiin ja validointiin.
Standardoidulla 15 kaistalla hankitut MERIS-kuvat käsitellään päivitetyllä algoritmilla, joka sisältää ortokorjaushullun, joka korjaa korkeuden tutkakorkeusmittarista 2 (RA-2) johdetun digitaalisen korkeusmallin (DEM) perusteella. ), toinen Envisat-laite.
Alkuperäinen lähde: ESA:n uutistiedote
